【体系教程】PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化技术

PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化技术

全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

（点击试听）

前言   

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。最近借助深度学习方法，基于卷积神经网络的遥感影像自动地物识别取得了令人印象深刻的结果。深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层处理机制揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中自动学习全局特征（这种特征被称为“学习特征”），是其在遥感影像自动目标识别取得成功的重要原因，也标志特征模型从手工特征向学习特征转变。以PyTorch为主体的深度学习平台为使用卷积神经网络也提供程序框架。但卷积神经网络涉及到的数学模型和计算机算法都十分复杂、运行及处理难度很大，PyTorch平台的掌握也并不容易。使广大学者能理解卷积神经网络背后的数学模型和计算机算法，掌握利用PyTorch为基础的遥感影像地物分类，遥感图像目标检测，以及遥感图像目标分割等应用。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；
2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；
3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

培训费用

费用：2980元【最高享受7.5折优惠】
【学生按要求可申请会员优惠】
发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于学员报销使用

课程详情

深度卷积网络知识详解
1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题
2.梳理深度学习的历史发展历程，从中理解深度学习在遥感应用中的优缺点
3.机器学习，深度学习等任务的处理流程
4.卷积神经网络的原理及应用
5.卷积运算的原理、方法
6.池化操作，全连接层，以及分类器的作用及在应用中的注意事项
7.BP反向传播算法的方法
8.CNN模型代码详解
9.特征图，卷积核可视化分析

PyTorch应用与实践（遥感图像场景分类）
1.PyTorch框架
2.动态计算图，静态计算图等机制
3.PyTorch的使用教程
4.PyTorch的学习案例
5.PyTorch的使用与API
6.PyTorch图像分类任务策略方法

案例：
（1）不同超参数，如初始化，学习率对结果的影响
（2）使用PyTorch搭建神经网络并实现遥感图像场景分类

卷积神经网络实践与遥感影像目标检测
1.深度学习下的遥感影像目标检测基本知识
2.目标检测数据集的图像和标签表示方式
3.讲解目标检测模型的评估方案，包括正确率，精确率，召回率，mAP等
4.讲解two-stage（二阶）检测模型框架，RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN等框架的演变和差异
5.讲解 one-stage（一阶）检测模型框架，SDD ，Yolo等系列模型
现有检测模型发展小结

遥感影像目标检测任务案例

案例 1：
（1）一份完整的Faster-RCNN 模型下实现遥感影像的目标检测
（2）讲解数据集的制作过程，包括数据的存储和处理
（3）数据集标签的制作
（4）模型的搭建，组合和训练
（5）检测任数据集在验证过程中的注意事项 

深度学习与遥感影像分割任务
1.深度学习下的遥感影像分割任务的基本概念
2.讲解FCN，SegNet，U-net等模型的差异
3.分割模型的发展小结
4.遥感影像分割任务和图像分割的差异
5.在遥感影像分割任务中的注意事项

案例 
（1）讲解数据集的准备和处理
（2）遥感影像划分成小图像的策略
（3）模型的构建和训练方法
（4）验证集的使用过程中的注意事项

遥感影像问题探讨与深度学习优化技巧
1.现有几个优秀模型结构的演变原理，包括AlexNet，VGG，googleNet，ResNet，DenseNet等模型
2.从模型演变中讲解实际训练模型的技巧
3.讲解针对数据的优化策略
4.讲解针对模型的优化策略
5.讲解针对训练过程的优化策略
6.讲解针对检测任务的优化策略
7.讲解针对分割任务的优化策略
8.提供一些常用的检测，分割数据集的标注工具

附加课程
学员根据科研或生产实际，集体讨论深度学习实施方案
提供若干附加材料，包括数据集，标签工具、代码以及学习材料
实例回顾、训练、巩固
答疑与讨论

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得《遥感技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
王艳183-4893-7383（微电）扫码添加微信

生态、遥感精品体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
2	MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作
3	海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用
4	GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化
5	GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例
6	如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响的实践技术
7	无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合技术应用
8	GIS数据制备，空间分析与高级建模实践应用
9	基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布实践
10	ArcGIS应用实战专题课程
11	GIS空间数据分析与地图制作（基础-实践）
12	GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程
13	基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程
14	地统计学空间插值方法及实践应用
15	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
16	基于Python常见地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
17	CLM陆面过程模式实践技术应用及进阶
18	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
19	基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用
20	基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
21	PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化
22	遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践
23	ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术
24	土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用
25	基于Fragstats的土地利用景观格局分析
26	PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现课程
27	【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟
28	植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
29	高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
30	Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
31	无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程
32	无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
33	遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用专题
34	无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用
35	生态系统碳循环模型CENTURY 建模方法与实例
36	Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践应用
37	基于R语言的DICE模型实践技术应用
38	CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用
39	R语言地理空间分析、可视化及模型预测
40	Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
41	R语言在生态环境领域中的实践技术应用
42	MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用
43	长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
44	基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
45	基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作
46	基于MATLAB长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
47	基于Python长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
48	基于R语言长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用
49	近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程
50	“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践
51	Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术应用
52	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程
53	基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数专题课程
54	生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践应用
55	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
56	遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
57	【独孤九剑】：R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用
58	最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
59	基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
60	全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践
61	生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析
62	基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作
63	地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
64	遥感、GIS及GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图及土壤普查中的实践应用
65	遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用
66	基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用
67	基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
68	双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟
69	环境影响与碳排放生命周期评估应用及案例分析
70	建筑设计全过程碳排放计算与案例分析专题
71	“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型
72	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
73	R语言生物群落数据统计分析应用实践技术
74	基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟应用
75	农田通量计算方法与应用实践技术
76	双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术应用
体系课程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 在校学生享专属优惠，最高享受7.5折优惠

大气环境精品体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1
2
3
4	系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用
5
6
7
8
9
10
11
12	Python人工智能在气象中的实践技术应用
13	如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术
14	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
15	基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题
16	如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频
17	基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析
18	基于CAMX大气臭氧来源解析模拟与臭氧成因分析实践技术
19
20	Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
21	CMIP6数据处理技术与典型案例分析及在多领域中的实践应用
22	基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
23	双碳目标下太阳辐射预报模式【WRF-SOLAR】模拟方法及改进技术在气象、农林生态、电力等相关领域中的实践应用
24	气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践应用
25	大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用
26	遥感降水与站点数据融合实践技术方法
27	（WRF-UCM）高精度城市化气象动力模拟技术与案例实践应用
28	拉格朗日粒子扩散模式FLEXPART实践技术应用
体系课程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 在校学生享专属优惠，最高享受7.5折优惠

水文、地下水土壤体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
3	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
4	新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模
5	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
6	SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用
7	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发
8	基于SWMM与城市内涝一维二维耦合模型的复杂排水系统建模/城市排涝/海绵城市技术应用
9	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
10	基于ArcGIS、InVEST与RUSLE水土流失模拟及分析中的实践技术应用
11	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
12	基于遥感与GIS在滑坡、泥石流易发性、危险性、风险评价及普查中的应用
13	HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践
14	基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
15	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
16	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
17	基于DEM的水文分析专题课程
18	基于GIS流域水文分析及水库库容计算
18	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
19	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
20	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
21	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
22	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
23	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
24	Python在气象与海洋中的实践技术应用
25	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
26	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
27	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
28	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
29	地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
30	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
31	环境土壤物理Hydrus1D2D模型实践技术应用及典型案例分析
32	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
33	系统性学习环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D建模方法与案例实践
34	全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
35	水土保持方案编制实操与典型案例解析
36	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制
37	全系统各类型工程水土保持方案编制实践技术系列
38	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
39	PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用
40	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等
41	基于GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析
42	岩土工程渗流问题之有限单元法：理论、模块化编程实现、开源程序手把手实操
43	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
44	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
45	HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型应用
46	AHP层次分析法在水利中的实践技术应用
47	水资源论证方法与报告编制技术及实际案例分析专题
48	ADCIRC模式与Python融合技术应用及案例分析
49	基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析
50	TOUGH2系列建模方法及在CO2地质封存、水文地球化学、地热、地下水污染等领域中的实践技术应用
体系课程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 在校学生享专属优惠，最高享受7.5折优惠

语言类体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归\生存分析\随机游走、广义可加模型\极端数据的贝叶斯分析
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	【SEM】：结构方程模型（SEM）高阶应用系列
11	【SEM】：时间重复测量数据分析
12	【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	【SEM】：空间自相关数据分析
14	【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
17	【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
20	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析原理、方法与Nvivo实践技术应用
27	python生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基因家族分析及SCI写作技巧实践技术应用
30	基于PyTorch深度学习实践技术应用
31	Python数据挖掘与机器学习实践应用
32	基于PyTorch机器学习与深度学习实践与案例分析
33	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
34	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
35	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
41	基于GAMS的电力系统优化分析
42	基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
43	基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法
44	面向课题组团队及科研人员AI培养计划：AI人工智能实践技术系统性教学方案
45	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
46	基于Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术应用
47	基于Python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用
体系课程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 在校学生享专属优惠，最高享受7.5折优惠

NO1：平台逐步建立完整的教学方案，深度促进科研交叉技术融合，成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。

NO2：Ai尚研修为了更好的发展，特邀张光学老师、郁磊老师、胡恩柱老师、金溪老师、汪靓老师、张东辉老师等30多位专家学者作为顾问专家，为Ai尚研修平台长期发展提供了宝贵的建议及工作指导。

NO3：Ai尚研修创建云导师教学模式，最大化促进交叉学科的专业问答及交流，已经建立云导师社群300+，不仅可以学习，还为您身边带来专业的导师。

NO4：Ai尚研修建立了长期免费学术讲座：聚焦基础原理、前沿热点技术、庖丁解文、实践技术、成果推广等专题，每月4期左右，已开展完200+期，上平台都可以免费观看前期讲座。

NO5：为了深度对接用户需求，依托专家团队，针对技术咨询服务、数据处理合作、软件开发、搭建高性能计算平台等领域开展合作。

NO1：体系课程

NO2：往期学术讲座及技术专题部分展示【免费】

NO3：云导师【点亮科研简学践行、您的随行导师平台】

NO4：技术合作与软件开发

会员专享

如何成为会员：

1.凡参加Ai尚研修收费课程即为会员；
2.充值3500元即可成为会员(费用直接使用)。

会员特权：

1.参加直播、视频课程费用累积进行折扣，享8.5折-7.5折
   (会员及学生享8.5折，累积4000以上享8折，累积10000以上享7.5折)；
2.参与课程组织与报名，推荐者可获得课程5%推荐现金；
3.免费享受Ai尚研修会议平台中“会员免费”视频教程；
4.长期免费参与针对各领域简学实用公开课（无门槛）；
5.免费参与开设的导师面对面线上答疑交流；
6.Ai尚研修资源站分享中数据免费下载。

Ai尚研修-王艳

183-4893-7383（电话）

END

Ai尚研修丨专注科研领域

技术推广，人才招聘推荐，科研活动服务

科研技术云导师，Easy  Scientific  Research